Экономико-математические модели в задачах теории игр

Многие современные специальности на экономических, физико-математических и других факультетах предполагают изучение дисциплины "Математические методы исследования операций". Исключительно важное значение приобретает использование указанных методов и средств при решении экономических задач.

Исследование операций – комплексная дисциплина, имеющая важное методологическое значение в системе подготовки современного специалиста. В этой дисциплине наиболее полно реализуется идея математического моделирования экономических процессов.

При решении конкретной задачи управления применение методов исследования операций предполагает:

- построение экономических и математических моделей для задач принятия решений в сложных ситуациях или условиях неопределенности;

- изучение взаимосвязей, определяющих впоследствии принятие решений, установлении е критериев эффективности, позволяющих оценивать преимущество того или иного варианта действий.

Использование математического моделирования в экономике позволяет углубить количественный экономический анализ, расширить область экономической информации, интенсифицировать экономические расчеты.

В экономико-математических моделях объектом является экономический процесс. Примеры, рассматриваемые на сайте, решены с помощью специально разработанных математических методов.

Круг проблем, изучаемых исследованием операций, постоянно расширяется.

Среди моделей исследования операций особо выделяются модели принятия оптимальных в конфликтных ситуациях, изучаемые теорией игр. К конфликтным ситуациям в которых сталкиваются интересы сторон, преследующих разные цели, можно отнести ряд ситуаций в различных областях. В задачах теории игр необходимо выработать рекомендации по разумному поведению участников конфликта, определить их оптимальные стратегии.

Можно выделить три основных этапа решение задачи теории игр:

1. Постановка цели и задачи исследования, проведение качественного описания объекта в виде экономической модели.

2. Формулировка математической моделиизучаемого объекта.

3. Анализ математической модели, обработка полученных результатов.